前沿编码能力
SWE-Bench Pro、Terminal-Bench 等指标在真实编码与调试中表现强。
M-Chat：在线使用 MiniMax M3
在简洁的网页应用中使用 MiniMax M3——面向代码、agentic 工作流和 1M 上下文的开源前沿模型。难题保持 Thinking 开启，需要实时来源时打开联网搜索。
使用 MiniMax M3，按需打开联网搜索和 Thinking，然后直接用真实问题开聊。
示例问题
大家怎么评价 MiniMax M3
来自开发者社区的 MiniMax M3 实测与评测视频。
深度实测：前沿编码、1M 上下文、原生多模态
跨编码与 agent 任务的 MiniMax M3 上手实测。
MiniMax M3 来了！真实测试与评测
M3 的 agentic 编码与长上下文首轮实测。
在 Claude Code 里用 MiniMax M3 替换 Opus
把 MiniMax M3 作为 Claude Code 的编码模型。
MiniMax M3 全面实测 + 免费 API
完整演示，并介绍如何通过免费 API 试用 M3。
最强开源模型？M3 对比 Opus 4.7
从成本与质量维度对比 MiniMax M3 与 Opus 4.7。
MiniMax M3：前沿编码、1M 上下文，一个模型全包
概览 MiniMax M3 在单一模型中带来的能力。
概览
什么是 MiniMax M3 AI
MiniMax M3 是面向代码、agentic 工具调用和长上下文的开源前沿模型。原生支持 text、image、video 输入，其 MSA 架构把 1M 上下文下的 per-token 算力降到上一代的约 1/20。
开源前沿模型
以开源权重发布，模型 ID minimax/minimax-m3，聚焦代码与 agentic 任务。
MSA 架构，1M 上下文
Multi-Sparse-Attention 让 1M token 上下文更省算力——约为上一代的 1/20。
原生多模态输入
支持 text、image、video 输入，输出文本。
为什么选 MiniMax M3
为什么选择 MiniMax M3 AI
MiniMax M3 在日常工程和 agent 工作中的突出之处。
成本更低
$0.30 / 1M 输入、$1.20 / 1M 输出——以零头价格获得前沿质量。
1M token 上下文
把整个仓库、长文档和多步 agent 轨迹放进一个上下文。
Agentic 工具调用
为多步工具调用、MCP 和自治工作流而构建。
开源权重
开源权重发布，可自托管、可审计。
长上下文高速推理
MSA 架构让 1M 上下文响应更快更省。
MiniMax M3 核心特性
在 M-Chat 上与 MiniMax M3 对话时可用的核心能力。
Thinking 模式
为更难的代码、规划和分析切换扩展推理。
联网搜索
服务端 Tavily 搜索在模型作答前注入实时证据。
多模态输入
按模型能力发送 text、image 和 video。
代码与 agent
编写、重构、调试代码，或驱动多步 agent 任务。
1M 上下文
在大型代码库和长文档间工作而不丢上下文。
API 接入
在你自己的应用中使用模型 ID minimax/minimax-m3。
MiniMax M3 Benchmark 总表
来自 MiniMax 官方发布的完整 MiniMax M3 benchmark 表，覆盖代码、协作 Agent、GUI、多模态和推理评测。
| Benchmark | MiniMax M3 | MiniMax M2.7 | Claude Opus 4.7 | GPT 5.5 | Gemini 3.1 Pro | Claude Sonnet 4.6 | DeepSeek V4 Pro | GLM 5.1 Thinking | Kimi K2.6 Thinking |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Coding | |||||||||
| SWE-Bench Verified | 80.5 | 79.9 | 87.6 | 82.9 | 80.6 | 79.6 | 80.6 | - | 80.2 |
| SWE-Bench Pro | 59.0 | 56.2 | 64.3 | 58.6 | 54.2 | - | 55.4 | 58.4 | 58.6 |
| Terminal Bench 2.1 | 66.0 | 51.1 | 66.1 | 78.2 | 70.3 | - | - | - | - |
| SWE Atlas-QnA | 37.9 | 11.29 | 45.16 | 45.43 | 13.5 | 31.20 | - | - | - |
| nl2repo | 42.13 | 34.99 | 56.28 | 52.9 | 21.62 | - | 35.5 | 41 | 42.8 |
| SWE Atlas-Test Writing | 30.83 | 18.89 | 38.21 | 42.59 | 29.84 | 31.76 | - | - | - |
| SWE-fficiency | 34.8 | 13.98 | 42.2 | 46.6 | 19.7 | - | - | - | - |
| LiveSQLBench | 40.17 | 33.17 | 41.00 | 40.17 | 39.83 | - | - | - | - |
| CL-bench | 20.48 | 15.38 | 22.92 | 25.38 | 21.06 | - | - | - | - |
| VIBE-V2 | 50.12 | 37.89 | 55.87 | 50.50 | 28.00 | - | - | - | - |
| SVG-Bench | 63.7 | 48.0 | 62.3 | 58.2 | 59.2 | - | - | - | - |
| PostTrainBench | 37.1 | 13.1 | 42.4 | 39.3 | 15.2 | - | - | - | - |
| KernelBench Hard | 28.8 | 10.5 | 30.7 | 20.9 | 18.6 | - | - | - | - |
| PaperBench | 52.6 | 30.6 | 58.5 | 57.5 | 46.7 | - | - | - | - |
| Cowork (Agent) | |||||||||
| BrowseComp | 83.52 | 76.3 | 79.3 | 84.4 | 85.9 | 74.7 | 83.4 | 79.3 | 83.2 |
| DRACO | 73.23 | 66.77 | 77.7 | - | - | 75.8 | - | - | - |
| GDPval rubrics | 74.78 | 66.44 | 79.8 | 80.66 | 57.82 | 75.65 | 70.32 | 68.26 | 65.12 |
| BankerToolBench | 76.12 | 63.89 | 81.34 | 70.04 | 67.03 | - | - | - | - |
| OfficeQA Pro | 45.1 | - | 43.6 | 52.6 | 18.1 | - | - | - | - |
| SpreadSheetBench-v1 | 89.35 | 84.92 | 88.49 | 88.11 | 56.06 | - | 84.9 | 85.2 | 84.5 |
| YC-Bench | 2.10M | 0 | 2.19M | 1.28M | 1.05M | - | - | - | - |
| LOCA-Bench (256k) | 49.3 | 0 | 57 | - | - | - | - | - | - |
| MCP Atlas | 74.2 | 49.4 | 77 | 75.3 | 69.2 | 61.3 | 73.6 | 71.8 | 66.6 |
| Apex-Agents | 27.7 | 5.6 | 37.2 | 41.7 | 33.4 | 26.2 | - | - | - |
| Claw-Eval | 74.5 | 49.7 | 71.6 | - | 57.8 | 68.3 | 58.4 | 62.7 | 61.5 |
| GUI | |||||||||
| OSWorld-Verified | 70.06 | - | 82.8 | 78.7 | 76.2 | 72.5 | 80.6 | - | 73.1 |
| MultiModal | |||||||||
| OmniDocBench | 91.6 | - | 89.3 | 87.5 | 88.1 | 86.9 | - | - | - |
| MMMU-Pro | 78.1 | - | 77 | 81.2 | 80.5 | 74.5 | - | - | 79.4 |
| Video-MMMU | 84.6 | - | 83 | 86.4 | 87.9 | - | - | - | - |
| VideoMME (w/ sub) | 85.4 | - | - | 89.4 | 87.9 | - | - | - | - |
| Reasoning | |||||||||
| IMO 2025 | 35 / 42 | - | - | - | - | - | - | - | - |
| USAMO 2026 | 36 / 42 | - | 52.8% | 98.21% | 74.40% | - | - | - | - |
来源：MiniMax M3 官方发布完整 benchmark 表。短横线与来源表的空白单元格一致。
更新于 2026-06-01价格
MiniMax M3 价格
选择适合 MiniMax M3 的 M-Chat 套餐。
Free
$0 / 月
适合先验证 MiniMax M3 文本 chat 是否符合你的任务。
适合轻量测试。包含
- 登录后 10 credits
- MiniMax M3 文本 chat
- Thinking 和联网搜索可用
- 保存聊天历史
- 免费会话可能显示广告
Lite
$5.99 / 月
低门槛去广告，适合稳定轻量使用 MiniMax M3。
包含
- 300 credits / 月
- MiniMax M3：3 credits / 条
- Thinking：+1 credit
- Web search：+2 credits
- 邮件支持
- 无广告
Starter
$12.99 / 月
适合日常研究、代码问答和联网搜索。
包含
- 900 credits / 月
- MiniMax M3：3 credits / 条
- Thinking：+1 credit
- Web search：+2 credits
- 优先响应
- 邮件支持
Pro
$29.99 / 月
适合更高频的 MiniMax M3 chat 和长上下文任务。
包含
- 2400 credits / 月
- MiniMax M3：3 credits / 条
- Thinking：+1 credit
- Web search：+2 credits
- 优先支持
- 无广告
MiniMax M3 常见问题
关于 M-Chat、MiniMax M3、Thinking、联网搜索和本地验收的常见问题。
M-Chat 是什么？
M-Chat 是面向 MiniMax M3 的独立网页聊天和研究站点，并不是 MiniMax 官方基础设施。
对话使用哪个模型？
后端使用 MiniMax M3，模型 ID minimax/minimax-m3。
MiniMax M3 支持多模态吗？
MiniMax M3 被描述为支持 text、image、video 输入并输出文本。M-Chat 已验证文本对话功能。
Thinking 有什么作用？
Thinking 会启用扩展推理，适合需要更深分析的提示。
联网搜索怎么实现？
服务端调用 Tavily 搜索，再把搜索结果作为上下文交给 MiniMax M3。
MiniMax M3 免费吗？
MiniMax M3 以开源权重发布；在 M-Chat，每位登录用户有 10 个免费 credits 可以试用。除此之外是付费：OpenRouter 和 MiniMax 官方 API 都按 token 计费，M-Chat 也提供 credit 套餐。
MiniMax M3 多少钱？
在 OpenRouter 上，MiniMax M3 折扣期价格为输入每 1M tokens $0.30、输出 $1.20。官方 MiniMax API 按输入长度分层，超过 512K 的费率更高。做预算前请核对实时价格。
MiniMax M3 是开源的吗？
MiniMax M3 以开源权重发布，可以下载并自部署，但并非完整开源许可。基于权重做商业产品前，请先查看 MiniMax 的条款。
MiniMax M3 适合写代码吗？
MiniMax M3 面向代码和 agentic 任务，官方发布中 SWE-Bench Pro 59.0%、Terminal-Bench 2.1 66.0%，在开放访问一组里 SWE-Bench Pro 略居首位；不过 Claude Opus 4.8 等闭源模型分数更高。
MiniMax M3 和 GPT-5.5、Claude Opus 4.8 比怎么样？
MiniMax 报告 M3 在 SWE-Bench Pro 上略胜 GPT-5.5，BrowseComp 更强。Claude Opus 4.8 在原始编码上领先（约 69.2% SWE-Bench Pro）但价格高得多。M3 的优势是以零头价格接近前沿质量。
MiniMax M3 的上下文窗口多大？
MiniMax M3 的上下文窗口是 1M token，比许多同类更大（例如 Kimi K2.6 为 256K）。这让完整仓库分析、长记录和工具密集型 agent 会话可以放进单个 prompt。
怎么使用 MiniMax M3 API？
MiniMax M3 的模型 ID 是 minimax/minimax-m3。M-Chat 通过 OpenRouter 的统一 API 调用，因此你也可以用 OpenRouter key 和该模型 ID 接入同一个模型。
最新 MiniMax M3 指南
围绕 MiniMax M3 benchmark、价格和模型对比的说明。
MiniMax M3 Benchmark：代码、Agent 与长上下文成绩全解读
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MiniMax M3 对比 Kimi K2.6：长上下文与编码能力比较
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